Термин

Агентный поиск (agentic search)

ИИ не просто отвечает на вопрос, а сам выполняет цепочку действий: заходит на несколько сайтов, сравнивает варианты, иногда совершает действие — без пошагового участия человека на каждом шаге.

Что это

Агентный поиск — следующий шаг после обычного ИИ-ответа. Вместо того чтобы один раз найти и процитировать источники, агент сам планирует несколько шагов: ищет, читает, сравнивает найденное, иногда уточняет запрос и ищет снова, а в некоторых случаях и совершает действие — заполняет форму, добавляет товар в корзину.

Примеры уже существуют не как эксперимент, а как продукт: браузер Comet от Perplexity (запущен в июле 2025 года), ChatGPT Atlas от OpenAI с режимом автономных действий (октябрь 2025), функция Deep Research у Gemini, возможность «Computer Use» у моделей Anthropic, которая распознаёт экран и сама кликает и печатает.

Чем это отличается от обычного ИИ-поиска

В RAG и обычных ИИ-ответах цикл один: спросили — нашли — ответили. В агентном поиске циклов несколько подряд, и агент сам решает, что искать на следующем шаге, основываясь на том, что нашёл на предыдущем — вплоть до того, что сравнивает несколько ваших конкурентов между собой по нескольким сайтам за один запрос пользователя.

Почему это важно вам

Ставки растут: если раньше нейросеть просто пересказывала ваш текст, то агент может на основе него принять решение — порекомендовать вас конкретному человеку или сравнить не в вашу пользу. Точность и честность цифр на странице становится важнее: агент, в отличие от невнимательного человека, действительно сверяет заявленное с тем, что находит на других страницах.